Nvidia geçen hafta piyasa değeri 3 trilyon doları aşan üçüncü şirket oldu. Şirketin değerlemesi sadece son üç ayda bir trilyon dolar arttı.
Üretken yapay zeka (genAI) patlamasını körükleyen en iyi yonga üreticisi olan Nvidia’nın olağanüstü başarısı, bir balondan kaynaklanan bir dalgalanma gibi bir şans eseri, bir anlık bir darbe gibi geliyor.
Ama bence bu yanlış. Aslında şirketin değerinin fazlasıyla düşük olduğunu düşünüyorum.
Hadi karşılaştıralım. Bunu yazdığım sırada Apple’ın piyasa değeri 3.003 trilyon dolar civarındaydı ve Nvidia’nınki daha da yüksekti: 3.012 trilyon dolar.
Bir şirketin değerlemesi, büyük ölçüde gelecekteki kazanç potansiyeli algısına dayanan hisse fiyatına dayanmaktadır.
Apple’ın 2023’teki geliri 383 milyar dolardı (önceki yıla göre %3 düşüş). İşte bir soru: Apple bu geliri önümüzdeki yıllarda nasıl iki katına çıkarabilir? Daha fazla iPhone mu satacaksınız? iPhone’lara AI eklensin mi? Daha pahalı iPhone’lar mı satıyorsunuz? Apple Vision Pro satışlarını mı artıracaksınız? Daha fazla iPad teslim edilsin mi? Yeni finansal hizmetler eklensin mi?
Apple’ın son on yıllık büyümesini gelecekte de sürdürmesi için bir yol göremiyorum.
Öte yandan Nvidia’nın gelecekte muazzam bir büyüme potansiyeli var. Yapay zeka işlemenin geleceği, sürücüsüz arabaların geleceği, robot teknolojisinin geleceği, endüstriyel otomasyonun geleceği – eğer bu alanların önümüzdeki yıllarda genişleyeceğini düşünüyorsanız (ve neredeyse kesinlikle büyüyecekler) – o zaman Nvidia’nın satışları da buna göre artacaktır.
Nvidia’nın kurucu ortağı ve CEO’su Jensen Huang’a göre, bir Nvidia iş girişimi tek başına 50 trilyon dolarlık bir endüstrinin dönüşümünü temsil ediyor: endüstriyel robotlar ve robotik sistemler.
Huang, doğduğu ülke Tayvan’da bir teknoloji rock yıldızı/Steve Jobs benzeri bir figür (işte burada) geçen hafta bir hayranın sandığını imzalamak), 2024 Computex’te şaşırtıcı derecede Jobsvari bir açılış konuşması yaptı.
Hatta Jobs’un “iPod’u, telefonu, internet iletişim cihazı”nı tekrarladı. Anlıyor musun?” (Huang’ın versiyonu şuydu: “bilgisayar, hızlandırma kitaplıkları, önceden eğitilmiş modeller.”)
Açılış konuşması sırasında nefes kesici bir vizyon ortaya koydu.
Fiziksel Yapay Zeka kavram
Huang, “Fizik yasalarını anlayan yapay zeka” olarak tanımladığı “Fiziksel Yapay Zeka” adlı çığır açan bir konsepti açıkladı.
Onun “Fiziksel Yapay Zeka” vizyonu, gerçek dünya fiziğini (simüle edilmiş yerçekimi, eylemsizlik, sürtünme, sıcaklık ve diğer faktörler) ve sanal insanları, nesneleri ve ortamları (örneğin bir fabrika katı) simüle eden karmaşık bir sanal ortamı içerir; robotlar ve robotik sistemler binlerce seçeneği ve senaryoyu test ederek “öğrenir” ve ardından çözümleri gerçek robotları ve robotik sistemleri kontrol edecek yazılımlarda tutar.
“Fiziksel yapay zeka sistemi”nin çıktılarından biri, hem sanal hem de fiziksel ortamlarda çalışabilen, genelleştirilmiş somutlaştırılmış akıllı yapay zeka aracılarının oluşturulmasıdır.
Bunların hepsi size bir yıldan fazla bir süre önce bahsettiğim “dijital ikiz” fikrine dayanıyor. Özetle, dijital ikiz ortamlar fabrikaları dokuz ana yoldan geliştirir:
1. Gerçek zamanlı izleme ve analiz
2. Kestirimci bakım
3. Üretim optimizasyonu
4. Kalite kontrol ve kusur tespiti
5. Geliştirilmiş karar verme
6. Eğitim ve güvenlik
7. Alan ve iş akışı planlaması
8. Yaşam döngüsü yönetimi
9. Simülasyon ve test etme
Bu fikir robotik ve otonom sistemler alanında devrim yaratabilir. Bu yeniliğin kalbinde, gerçek zamanlı fiziksel tabanlı işleme, fizik simülasyonu ve genAI teknolojilerini birleştiren güçlü bir platform olan Nvidia’nın Omniverse’si yatıyor. Nvidia, Omniverse’ü “Fiziksel Yapay Zeka için işletim sistemi” olarak adlandırıyor.
“Fiziksel Yapay Zeka” kavramı, robotların ve otonom makinelerin öğrenme biçiminde büyük bir değişikliği temsil ediyor. Geçmişte insansı, fabrika ve diğer türdeki robotlar fiziksel laboratuvarlarda test ediliyordu. Dengeleme robotları, yön bulmayı öğrenirken düştüklerinde korunmak için bağlanmaya başlar. Bu özenli süreç sayısız saatler süren deneme yanılmayı içerir. (İşte neye benziyor Boston Dynamics’te.)
Bir “Fiziksel Yapay Zeka” senaryosunda benzer bir süreç, bir robotun sanal uzaydaki dijital kopyası veya ikizi ile gerçekleşir. Deneme yanılma, insanlara veya ekipmanlara zarar vermeden radikal bir şekilde hızlandırılır ve eğitim sırasında çok daha fazla sayıda deneme yapılabilir. Robot, sanal dünyada kusursuz bir şekilde gezinmeyi öğrendiğinde veya programlandığında, bu yazılım, tüm bu deneyim ve “bilgi” ile tamamen güncellenebilen gerçek bir robota uygulanır.
Nvidia’ya göre, Omniverse’nin “Fiziksel Yapay Zeka” versiyonunda, dijital ikiz fabrikalar robotları kendileri eğitebiliyor ve daha fazla verimlilik ve güvenlik için insan işçilerle birlikte çalışan robotların gelişimini modelleyebiliyor.
Omniverse platformu, robot geliştirme için Metropolis Vision AI ve Isaac AI, simülasyon ve test için Isaac Manipulator ve Project GR00T dahil olmak üzere çeşitli Nvidia teknolojilerini entegre ediyor.
Nvidia, bir düzineden fazla robot üreticisinin fiziksel otomatik fabrikaların sanal kopyalarını oluşturmak için halihazırda Omniverse’ü kullandığını söylüyor.
Nvidia neden büyüyecek?
Nvidia için hizalanan yıldızlara bakın. Şirket, yapay zeka donanım ve yazılımının yanı sıra veri merkezleri, bulut bilişim ve uç bilişime yönelik çözümlerde sektöre liderlik ediyor. Bunlardan çok fazla satıyor ve daha fazlasını da satmak istiyor.
Öngörülebilir gelecekte Nvidia, yapay zeka sohbet robotlarının ve diğer binlerce yapay zeka uygulamasının eğitimi ve işlenmesinde kullanılan yapay zeka çipleri pazarındaki hakimiyetini sürdürecek.
Otomasyon ve robotik sistemler alanında, Huang’ın gelecekte arabalardan restoranlara ve traktörlere kadar hemen hemen her şeyin yapay zeka kontrollü bir robot haline geleceği ve bu robotların robot fabrikalarındaki robotlar tarafından üretileceği iddiası muhtemelen gerçekleşecek. .
Huang’ın ayrıca, yapay zeka ile otomatikleştirilmiş robotik sistemlerin, dijital ikiz “Fiziksel Yapay Zeka” ortamlarında en uygun maliyetle eğitilip optimize edileceği yönündeki iddiası da doğrulanıyor.
Ama işin akıllara durgunluk veren kısmı şu. Nvidia’nın “Fiziksel Yapay Zeka” alanında herhangi bir rakibi yok. Ve giriş engelleri çok büyük.
Tek sonuç: Tüm yollar Nvidia için gelecekte büyük bir yükselişe yol açacak.
Nvidia, robotlara güç veren çipleri, “Fiziksel Yapay Zeka” ortamına güç veren çipleri, sürücüsüz arabalara, yazılımlara ve platformlara güç veren çipleri ve şirketlerin tüm bu işlemcileri satın alıp kullanmasını sağlayacak yapay zekayı üretecek.
Burası artık Nvidia’nın dünyası. Mecazi olarak ve ayrıca dijital olarak. (Huang ayrıca “Dünya 2” konseptini de açıkladı – insanlığın “gezegenimizin geleceğini tahmin etmesini” sağlayacak bir “Dünyanın dijital ikizi”.)
Nvidia’nın “Fiziksel Yapay Zeka” fikri, neslimizin en önemli konsepti; robotik, otomatikleştirilmiş geleceğimizin üzerine inşa edileceği temel modeldir.
genel-13