Şu anda gazetecilikte çalışmak tuhaf ve çoğu zaman da biraz korkutucu. Büyüyen ağ bağlantılı saçmalık dokuları “” şeklinde kemikleştikçe, yanlış bilgi ve dezenformasyon çevrimiçi gerçeklikten ayırt edilemeyebilir.ısmarlama gerçekler” Dikkatiniz ve güveniniz için gerçek bilgilerle rekabet eden. Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik değirmenleri başarılı bir şekilde gerçek haber siteleri kılığına giriyor. Ve bu gerçek haber kuruluşlarının bazılarında (örneğin, eski işverenim) iç huzursuzluk, liderliğe olan güven kaybı ve işten çıkarma dalgaları konusunda yorucu bir eğilim yaşandı.
Bu değişikliklerin etkileri artık odak noktasına geliyor. Çarşamba günü Pew-Knight araştırma girişimi yeni bir rapor yayınladı Amerikalıların haberlerini çevrimiçi olarak nasıl aldıklarıyla ilgili. Bu, yalnızca insanların haberleri nerede (TikTok, Instagram, Facebook veya X'te) gördükleriyle ilgili değil, aynı zamanda bunu onlara iletmesi konusunda kime güvendikleriyle ilgili ilginç bir anlık görüntü.
Platformda düzenli olarak haber tükettiklerini söyleyen TikTok kullanıcılarının, medya kuruluşlarından veya bireysel gazetecilerden olduğu kadar fenomenlerden de haber alma olasılıkları yüksek. Ancak TikTok ile ilgili haberleri “kişisel olarak tanımadıkları diğer kişilerden” alma olasılıkları daha da yüksek.
Dört platformun tamamındaki kullanıcıların çoğu düzenli olarak haberlerle ilgili içerik gördüklerini söylese de, yalnızca çok küçük bir kısmı bu içeriği tüketmek için sosyal medyada oturum açıyor. Eski adıyla Twitter olan X, artık kullanıcıların çoğunluğunun, onu kullanmanın önemli (yüzde 25) ya da küçük (yüzde 40) nedeni olarak haber akışlarını kontrol ettiklerini söylediği tek platform. Buna karşılık, TikTok kullanıcılarının yalnızca yüzde 15'i Sizin İçin sayfalarını kaydırmalarının başlıca nedeninin haber olduğunu söylüyor.
Ben daha büyük bir soruyu nasıl yanıtlayacağımı düşünürken Pew araştırması yarıda kaldı: Üretken yapay zeka medyayı nasıl değiştirecek? Ve bence yeni veriler cevabın ne kadar karmaşık olduğunu gösteriyor.
Üretken yapay zekanın halihazırda gazeteciliği ve daha geniş bilgi ekosistemini değiştirmesinin birçok yolu var. Ancak yapay zeka, insanların bilgiyi alma biçimini ve onunla ne yapacağını yeniden şekillendiren birbirine bağlı bir dizi teşvik ve gücün yalnızca bir parçası. Şu anda bir endüstri olarak gazetecilikle ilgili sorunlardan bazıları şunlardır: Az çok kendi hedefleri Yapay zeka hakkında endişelenmenin ya da abonelik numaraları hakkında endişelenmenin hiçbir çözümü olmayacak.
Ancak dikkat etmeniz gereken bazı noktalar şunlardır:
Yapay zeka, kötü bilgilerin daha okunaklı görünmesini sağlayabilir
Sonsuz bir bilgi ve yorum nehrinin doğruluğunu kontrol etmek zordur ve söylentiler, özellikle de kritik bir dönemde, doğrulamadan çok daha hızlı yayılma eğilimindedir. Hızla gelişen kriz. İnsanlar bu anlarda bilgi almak, anlamak ve nasıl yardım edebileceklerine dair ipuçları almak için internete başvuruyor. Ve en son güncellemeleri bulmak için yapılan bu çılgınca ve heyecanlı arama, bunu nasıl yapacağını bilen kötü aktörler için uzun süredir kolay bir şekilde yönlendiriliyor. Üretken yapay zeka bunu daha da kolaylaştırabilir.
ChatGPT gibi araçlar bir haber makalesinin sesini taklit edebilir ve teknolojinin bir “halüsinasyon” geçmişi vardır makalelerden alıntılar ve mevcut olmayan referans materyali. Artık insanlar, doğrulanmış bilgilerin tüm tuzaklarındaki kötü bilgileri esasen gizlemek için yapay zeka destekli bir sohbet robotu kullanabilir.
Proof News'in kurucusu ve uzun süreli veri ve teknoloji gazetecisi Julia Angwin, “Hazır olmadığımız şey, gerçekle hiçbir ilgisi olmayan, akla yatkın görünen metinler yaratabilen temel olarak bu makinelerin var olduğu gerçeğidir”, diyor. yakın zamanda söyledi Gazeteciler Kaynağı.
“Gerçek olması gereken sözcükler yazan bir meslek için, birdenbire piyasada – esasen bilgi pazarında – akla yatkın görünen, makul görünen ve doğrulukla hiçbir ilişkisi olmayan tüm bu kelimelerle rekabet ediyorsunuz. diye belirtti.
Kulağa makul gelen bir metin seli, gazeteciliğin ötesinde de anlamlara sahiptir. Bir e-postanın veya bir makalenin güvenilir olup olmadığını belirleme konusunda oldukça iyi olan kişiler için bile yapay zeka tarafından oluşturulan metinler, saçma sapan radarları karıştırabilir. Kimlik avı e-postaları Ve referans kitapları – lafı olmaz fotoğraf ve video – zaten yapay zeka tarafından üretilen yazılarla insanları kandırıyorlar.
Yapay zeka şakalardan anlamıyor
Çok uzun sürmedi Google'ın Yapay Zekaya Genel Bakış oldukça şüpheli sonuçlar oluşturmaya başlamak için doğrudan sonuçlar sayfasında arama sorgularına otomatik yanıtlar üreten araç.
Google'ın Yapay Zeka Genel Bakışı'nın arama yapanlara şunu söylemesi meşhurdur: pizzaya biraz yapıştırıcı sür Peynirin daha iyi yapışmasını sağlamak için bir çizimden çizim yapın. Reddit'te şaka cevabı. Diğerleri, araç bakım forumlarında popüler olan bir şakaya atıfta bulunarak, arama yapanlara flaşör sıvısını değiştirme talimatı veren Genel Bakış yanıtları buldu (flaşör sıvısı yoktur). Başka bir Genel Bakış yanıtı, görünüşe göre taş yemeyi teşvik etti bir Soğan makalesi. Bu hatalar komik, ancak Yapay Zeka Genel Bakışı sadece şaka amaçlı Reddit gönderilerine kanmıyor.
Google'ın Genel Bakış sorunlarına verdiği yanıtta, aracın ciddi yanıtlardan hicvi ayrıştıramamasının kısmen şunlardan kaynaklandığı belirtildi: “Veri geçersiz.” Bu, belirli bir arama terimi veya sorusu hakkında çevrimiçi olarak yazılmış çok fazla ciddi veya bilgilendirici içerik bulunmadığında, ilgili sorgu için en iyi sonuçların muhtemelen daha az güvenilir olacağı anlamına gelir. (Kötü sonuçların gerçek bir sorun olduğu sağlıkla ilgili yanlış bilgiler hakkında yazarken ortaya çıkan veri boşluklarına aşinayım.) Veri boşluklarına çözümlerden biri, eldeki konu hakkında uzmanlar, muhabirler ve diğer kişiler tarafından oluşturulup doğrulanan daha güvenilir içeriklerin bulunmasıdır. ve bilgilendirilmiş ve gerçeklere dayalı bilgi sağlayabilecek diğer kişi ve kuruluşlar. Ancak Google, dış kaynaklardan ziyade iç sonuçlara giderek daha fazla ilgi göstermeye başladıkça, şirket ilk etapta insanların bu içeriği oluşturmasına yönelik bazı teşvikleri de kaldırıyor.
Gazeteci olmayan biri neden ilgilensin ki?
Bu konularda endişeleniyorum çünkü yıllardır internette bilginin silahlandırılması konusunu işleyen bir muhabirim. Bu iki anlama geliyor: Yanlış bilgilerin ve söylentilerin yayılması ve sonuçları hakkında çok şey biliyorum ve gazetecilik yaparak geçimimi sağlıyorum ve bunu yapmaya devam etmeyi çok isterim. Yani tabii ki umursuyorum diyebilirsiniz. Yapay zeka işim için gelebilir!
Orijinal araştırma yapmayan ve ortaya çıkardığı bilgiyi doğrulamak için gerçekten iyi bir yola sahip olmayan bir araç olan üretken yapay zekanın, şu anda mevcut olan bir uygulamanın yerini alabileceği fikrine biraz şüpheliyim. En iyisi, orijinal çalışmanın yapılmasına ve sonuçların doğrulanmasına dayanan bir bilgi toplama yöntemidir. Düzgün kullanıldıklarında ve bu kullanım okuyuculara açıklandığında, düşünme bu araçlar işe yaramaz araştırmacılar ve muhabirler. Doğru ellerde üretken yapay zeka yalnızca bir araçtır. Üretken yapay zekanın, kötü aktörlerin ve bir grup dolandırıcının elindeyken veya yarattığı bilgi kirliliğini dikkate almadan kârı en üst düzeye çıkarmak için kullanıldığında, feed'inizi haber gibi görünen ama aslında haber olmayan önemsiz ve hatalı içeriklerle doldurması mümkündür. . Yapay zekanın ürettiği saçmalıklar medya endüstrisi için bir tehdit oluştursa da benim gibi gazeteciler bunun hedefi değil. Sensin.
Kaynak bağlantısı