Kendi kendine giden araçlar, nesneleri ve etraflarındaki dünyayı algılamak için birçok sensöre güveniyor. Geleneksel yaklaşım kameralar ve lidarlarla çalışmaktır. Ancak bazı teknoloji şirketleri ve yeni kurulan girişimler, otonom araçlar için 4D görüntüleme radarı olarak da bilinen gelişmiş yüksek çözünürlüklü radar teknolojisi geliştirdi.
Bunların arasında Güney Kore merkezli bir girişim de var bit algılama. Startup, 4D görüntüleme radarının sadece otonom sürüş için olmadığını, aynı zamanda akıllı şehirlere ve dijital sağlık hizmetlerine de uygulanabileceğini söylüyor ve yüksek çözünürlüklü radar teknolojisi için 25 milyon dolarlık B Serisi turunu kapattı.
Bitsensing, 2018 yılında, Koreli bir Tier 1 tedarikçisi olan Mando Corporation’daki araçlar için Güney Kore’nin ilk orta sınıf 77GHz Gelişmiş Sürücü Destek Sistemini (ADAS) yöneten eski bir kıdemli araştırma mühendisi olan bitsensing’in CEO’su Jae-Eun Lee tarafından kuruldu.
Lee, 2015 yılında Kore’deki Incheon Yeongjong Köprüsü’nde yoğun sis ve zayıf görüş nedeniyle trajik bir yol çarpışmasını gördükten sonra ilham aldı. Bu dönüm noktası, radar teknolojisinin benimsenmesinin bu tür kazaların önlenmesinde ne kadar önemli olabileceğini anlamasına yardımcı oldu ve bit algılamayı başlatarak ticarileşmesini hızlandırmaya odaklanmaya karar verdi.
“Özellikle otomotiv sektöründeki geleneksel yaklaşımlar sıklıkla kameralara ve kameralara odaklanıyor. Lidar sistemler. Ancak bu sistemler, mobilite sistemleri için gerekli olan zayıf aydınlatma, sis veya yağmur gibi çevresel koşullar nedeniyle sınırlıdır” diyen Lee, sınırlamaların nesnelerin tespit edilmesinde ve güvenliğin sağlanmasında doğruluk ve güvenilirliğin azalmasına yol açabileceğini de sözlerine ekledi.
Yakın gelecekte 4D görüntüleme teknolojisinin lidarın yerini alıp alamayacağı sorulduğunda Lee bana görüntüleme radarının mevcut performansının henüz mevcut lidar sistemlerinin son derece yüksek çözünürlüğüne ulaşamayacağını, ancak önemli bir potansiyele sahip olduğunu söyledi. Bu, görüntüleme radarı teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, Lidar’ın gelişiminden daha hızlı bir şekilde Lidar’ın yerini alabileceği bir noktaya ulaşmasının beklendiği anlamına geliyor.
İsrail merkezli otonom sürüş şirketi Mobileye’nin CEO’su Amnon Shashua, 2023 yılındaki CES’te yaptığı konuşmada, kendi 4D radarını da geliştiren Mobileye’nin, 2025 yılına kadar ön lidar dışında yalnızca 4 boyutlu görüntüleme radarlarını konuşlandırmak istiyor. Shashua’nın yorumu endüstri insanlarının dikkatini çekti. Buna göre Frost & Sullivan’ın bir raporuÇoğu OEM, kameralar, lidarlar ve diğer algılama ve görüntüleme radarlarının yanı sıra 4D görüntüleme radarlarını da ADAS/AD sensör paketine dahil edecek.
Bitsensing, 4D görüntüleme radarı geliştiren tek şirket değil. Kaliforniya merkezli Altos Radar ile Tel Aviv ve Dallas merkezli Arbe Robotics de otonom araçların etraflarındaki nesneleri algılaması için yüksek çözünürlüklü radarlar üretti. Lee ayrıca girişimin sektördeki emsalleri olarak Oculii ve Zendar’dan da bahsetti.
Rakiplerinden bu kadar farklı olan ne olduğu sorulduğunda, yüksek çözünürlüklü 4D görüntüleme radarı, sürücüsüz araç sistemleri için 300 metreden fazla kapsama alanı ve geleneksel radarla karşılaştırıldığında algılama menzilinde %50 ilerleme ile surround algılama çözümü sağlıyor.
Üstelik şirket, trafik öngörü izleme sensörünün (TIMOS), uç yapay zeka bilgi işlem cihazını akıllı ulaşım sistemi (ITS) çözümüne entegre eden ilk sensör olduğunu iddia ediyor.
Örneğin, 24 GHz AI trafik radar cihazı, entegre GPU sistemine sahip Nvidia Jetson tarafından destekleniyor. Bu, veri toplama işlemini hızlı bir şekilde analize taşıyan tek bir sistem yerine, TIMOS ile hantal harici PC’lerin ve kabloların ortadan kaldırılması anlamına gelir. Şu anda altı ülkede kullanılan TIMOS, 12 şeritli trafikte görünürlük ve istihbarat sağlıyor ve otomobil ve motosiklet gibi araç tespitini sağlıyor. Ayrıca kırmızı ışıkta geçme, ters yönde sürüş, hız ihlalleri ve sabit araçlar dahil olmak üzere güvenlik sorunlarını da tespit edebilir.
Lee şöyle devam etti: “Trafik çözümümüz kamera ve radar teknolojilerini birleştiriyor ve şu anda bu birleşik radar teklifini Güney Kore ve ötesindeki otoyollara kurmak için bir dizi proje üzerinde çalışıyoruz.” “Faydaları arasında trafiğin yönetimi ve duran arabalar gibi beklenmedik olayların izlenmesi yer alırken, aynı zamanda kontrol merkezlerine araç hacmi, hız ve doluluk hakkında gerçek zamanlı trafik bilgileri sağlanması da yer alıyor.”
Şirket aynı zamanda radar teknolojisini dijital sağlık, özellikle uyku bakımı için de uygulamak istiyor. Şirket, radarının uyku kalitesini, apneyi ve uzuv hareketlerini izleyebileceğini ve kullanıcıların uyku koşulları hakkında veri analizi sunabileceğini söylüyor.
Lee, TechCrunch’a şunları söyledi: “Sağlık teknolojisi için, şirketlerin uyku kalitesi izlemeyi yazılımlarına entegre etmeleri için API’lerin yanı sıra radar donanımı da sağlıyoruz.” “Şu anda çözümümüz Güney Kore, Singapur ve Japonya’daki yaşlı bakım tesislerinde ve hastanelerde kullanılıyor.”
Lee, şirketin şu anda gelir artışı aşamasında olduğunu ve stratejik ortaklıklar yoluyla küresel çapta genişlemeye çalıştığını söyledi. Donanım ve yazılım, veri ve lisans sözleşmeleri sunabilir.
“Son zamanlarda otonom sürüş teknolojisinin ticarileştirilmesindeki gecikmeler önemli bir sorun haline geldi ve bazılarının sensör pazarında sınırlamalar olabileceğine inanmasına neden oldu. Ancak Yazılım Tanımlı Araçlar (SDV) çağına geçişle birlikte, yüksek performanslı ve çoklu sensörlerin erken aşamalardan itibaren hızlı bir şekilde entegre edilmesine yönelik artan bir ihtiyaç vardır. Sonuç olarak, görüntüleme radarı ve gelişmiş radar pazarının çok hızlı bir şekilde genişlemesi bekleniyor” dedi Lee.
Aralarında Korea Development Bank, HL Mando Corporation, Industrial Bank of Korea ve Aju Capital’in de bulunduğu yatırımcılar, başlangıcından bu yana toplamını 46 milyon dolara çıkaran son turda yer aldı.
genel-24