Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­s­ö­z­ ­k­o­n­u­s­u­ ­o­l­d­u­ğ­u­n­d­a­,­ ­A­p­p­l­e­ ­z­e­k­a­y­a­ ­a­ç­ı­l­ı­y­o­r­ ­–­ ­C­o­m­p­u­t­e­r­w­o­r­l­d­

Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­s­ö­z­ ­k­o­n­u­s­u­ ­o­l­d­u­ğ­u­n­d­a­,­ ­A­p­p­l­e­ ­z­e­k­a­y­a­ ­a­ç­ı­l­ı­y­o­r­ ­–­ ­C­o­m­p­u­t­e­r­w­o­r­l­d­

Tüm bu kodun vaat ettiği yapay zeka işlevlerinden bazıları; görüntü sınıflandırma, derinlik segmentasyonu, metin analizi, çeviri ve daha fazlasına yönelik araçları içerir.

Ne, kim, neden?

Aşağıdakiler de dahil olmak üzere geniş bir uygulama yelpazesini kapsarlar: FastViT görüntü sınıflandırması için, DerinlikHerşey monoküler derinlik tahmini için ve DETR anlamsal bölümleme için.

Modeller kitlesel pazar kullanımına yönelik değildir ve bunları indirebilen, CoreML formatına dönüştürebilen ve daha sonra kendi kodlarında dağıtabilen geliştiricilere yöneliktir. Bunun için süreç şöyleydi WWDC 2024’te açıklandı Modellerin dönüştürüldükten sonra nasıl konuşlandırılabileceğinin ayrıntılarını veren bir sunumda. Apple’ın söylediği gibi CoreML’in iOS 18’de çok ama çok daha hızlı olduğunu da belirtmekte fayda var.



genel-13

Popular Articles

Latest Articles