Bilim insanları eğitildi yapay zeka Yalnızca akıllı telefon görüntülerini kullanarak meyve ağaçlarındaki çiçek sayısını sayan algoritma. Sistem, hasadın büyüklüğünü aylar öncesinden tahmin edebildi ve böylece çiftçilerin zamandan, paradan ve sudan tasarruf etmesini sağladı.
Algoritmayı Şili, İspanya ve Birleşik Krallık Ulusal Robotarium'undan araştırmacılar geliştirdi. Robotarium bir merkezdir. robotik ve Edinburgh, İskoçya merkezli yapay zeka. Ekip küresel bir sorunu çözmeye çalışıyor.
Ulusal Robotarium'da doçent olan baş araştırmacı Fernando Auat Cheein, “Dünyanın her yerindeki ülkelerde çiftçiler, verimlerini tahmin etmek için genellikle manuel yöntemlere güveniyor ve bu da önemli bir hata payına sahip olabiliyor” dedi.
Tarım dünyadaki tatlı suyun yaklaşık %70’ini kullanıyor ve atıklar neredeyse yarısı. İnsan tüketimi için yetiştirilen meyve ve sebzelerin yaklaşık %50'si aynı zamanda kayıp.
Çiçek sayan yapay zeka bu israfı azaltabilir. Aynı zamanda çiftçilerin su ve gübre dağıtımını iyileştirerek verimlerini de artırabilir.
Cheenin, “Çiftçiler, çiftliğin en fazla meyve vermesi beklenen alanlarına çabalarını odaklayarak kaynakları optimize edebilir, çevresel ayak izlerini azaltabilir ve hasatlarının hem miktarını hem de kalitesini en üst düzeye çıkarabilir” dedi.
Ekip zaten yapay zekayı İspanya'daki bir meyve bahçesinde test etti. Oradaki çiçek sayımlarını %90 doğrulukla tahmin ediyordu. Karşılaştırma amacıyla manuel sayımlar genellikle %50 ile %70 arasında değişir. Sistem, çiçeklerin benzersiz desenlerini, şekillerini ve renklerini, üst üste geldiklerinde veya kısmen gizlenmiş olsalar bile tanır.
Eylül ayında araştırmacılar yapay zekanın tahminlerini gerçek şeftali hasadına göre doğrulayacaklar. Yaklaşımın etkili olduğu kanıtlanırsa elma, armut ve kiraz gibi diğer önemli mahsullere de uyarlanabileceğine inanıyorlar.
Cheein, “Bu teknolojinin ardındaki ilkeler, Birleşik Krallık'ta yetiştirilenler de dahil olmak üzere dünya çapında çok çeşitli meyve mahsullerine uygulanabilir” dedi. Sistem tarım için hızla değişen zamanlarda ortaya çıkıyor.
Çiftçilik dünyanın en eski endüstrilerinden biri olmakla birlikte aynı zamanda en az verimli. Ancak çiftçiler, işlerini daha kolay, daha yeşil ve daha karlı hale getirmek amacıyla yapay zeka, drone ve robotlar gibi teknolojileri giderek daha fazla benimsiyor.
Örneğin Alman startup'ı Takımyıldızı çiftçilerin mahsul hasarını günler, hatta haftalar önceden belirlemelerine yardımcı olan uydu tabanlı bir mahsul izleme sistemi geliştirdi. Başka bir girişim, Belçika'nın Robovizyonçiftliklerde yapay zeka tabanlı görüş sistemlerini yönetmek için bir platform oluşturdu.
Kaynak bağlantısı