Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­H­a­l­ü­s­i­n­a­s­y­o­n­ ­G­ö­r­ü­y­o­r­ ­–­ ­A­r­a­ş­t­ı­r­m­a­c­ı­l­a­r­ ­Y­e­n­i­ ­T­e­k­n­i­k­ ­G­e­l­i­ş­t­i­r­d­i­

Y­a­p­a­y­ ­Z­e­k­a­ ­H­a­l­ü­s­i­n­a­s­y­o­n­ ­G­ö­r­ü­y­o­r­ ­–­ ­A­r­a­ş­t­ı­r­m­a­c­ı­l­a­r­ ­Y­e­n­i­ ­T­e­k­n­i­k­ ­G­e­l­i­ş­t­i­r­d­i­

Araştırmacılar tarafından yapılan çalışmalarda ortaya çıktı ki yapay zeka halüsinasyon görüyor. Araştırmacılar, yapay zeka modellerinin doğruluğunu artırmak için halüsinasyonları tespit edebilen bir algoritma geliştirdi.

Yapay zeka halüsinasyonları, modellerin gerçekte var olmayan veya yanlış bilgiler üretmesi durumudur. Bu sorun, yapay zeka teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla birlikte daha belirgin hale geldi. Örneğin, Google’ın yapay zeka arama özetleri, kullanıcılara taş yemenin güvenli olduğunu ve pizzaya yapıştırıcı sürmelerini önermesiyle utanç verici hatalar yaptı. Ayrıca, ChatGPT’yi kullanarak mahkeme dosyaları hazırlayan avukatlar, yanlış referanslar üretildiği için para cezasına çarptırıldı. Bu tür hatalar, yapay zekanın güvenilirliği konusunda ciddi endişelere yol açtı.

Yapay Zeka Halüsinasyon Görüyor: Yeni Algoritma Nasıl Çalışıyor?

Oxford Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü’nden araştırmacılar, yapay zeka halüsinasyonlarını tespit edebilen yeni bir algoritma geliştirdi. Bu algoritma, yapay zeka tarafından üretilen yanıtların doğruluğunu yaklaşık %79 oranında belirleyebiliyor. Bu oran, mevcut yöntemlerden %10 daha yüksek bir doğruluk sağlıyor. Algoritma, aynı soruyu birkaç kez yanıtlatıp yanıtların anlamlarının ne kadar benzer veya farklı olduğunu ölçüyor. Bu süreçte, yanıtların semantik entropisi (anlambilimsel hata) hesaplanıyor. Eğer yanıtlar farklıysa, yüksek bir hata puanı veriliyor ve bu da yanıtın uydurulmuş olabileceğini gösteriyor.

yapay zeka halüsinasyon görüyor

Diğer yöntemler genellikle yanıtların kelime yapısına odaklanır ve cümlelerin anlamını incelemez. Bu nedenle halüsinasyonları tespit etmekte daha az başarılı olurlar. Yeni algoritma ise yanıtların anlamını değerlendirerek daha tutarlı ve doğru sonuçlar elde edilmesini sağlıyor. Bu yöntem, anlambilimsel hata hesaplaması ile yanıtların doğruluğunu daha etkili bir şekilde belirleyebiliyor.

Pratik Kullanımı ve Geleceği

Araştırmacılar, bu algoritmanın ChatGPT gibi sohbet botlarına entegre edilebileceğini belirtiyor. Kullanıcılar, bu sayede yanıtların doğruluk puanını görebilir ve daha güvenilir bilgi alabilirler. Yapay zeka halüsinasyon tespit cihazının doğrudan sohbet botlarına eklenmesi, kullanıcı deneyimini ve güvenilirliği artırabilir. Bu tür araçların yaygınlaşması, yapay zeka teknolojilerinin daha geniş bir kullanıcı kitlesi tarafından güvenle kullanılmasını sağlayacaktır.

Yapay zeka halüsinasyonlarını tespit edebilen bu yeni algoritma, yapay zeka modellerinin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmada önemli bir adım olabilir. Bu gelişme, yapay zekanın daha güvenli ve etkili bir şekilde kullanılmasını mümkün kılacak ve teknolojinin gelecekteki uygulamalarını daha güvenilir hale getirecektir.

İlgili Haberler:

>> Huawei, Yapay Zeka ve İşletim Sistemleri Geliştirmede Önemli İlerlemeler Elde Etti

Popular Articles

Latest Articles