G­ü­v­e­n­l­i­k­ ­k­a­m­e­r­a­l­a­r­ı­ ­s­a­r­h­o­ş­ ­s­ü­r­ü­c­ü­l­e­r­i­ ­t­e­s­p­i­t­ ­e­t­m­e­y­i­ ­ö­ğ­r­e­n­e­c­e­k­ ­m­i­?­ ­ ­B­i­r­ ­k­i­ş­i­n­i­n­ ­s­a­r­h­o­ş­ ­o­l­u­p­ ­o­l­m­a­d­ı­ğ­ı­n­ı­ ­k­a­m­e­r­a­ ­k­u­l­l­a­n­a­r­a­k­ ­%­7­5­ ­d­o­ğ­r­u­l­u­k­l­a­ ­t­e­s­p­i­t­ ­e­d­e­b­i­l­e­n­ ­b­i­r­ ­t­e­k­n­o­l­o­j­i­ ­o­l­u­ş­t­u­r­u­l­d­u­.­

Belki yakın gelecekte yol güvenlik kameraları sarhoş sürücüleri tespit etmeyi öğrenecek. En azından böyle bir teknoloji zaten mevcut ve iyi sonuçlar veriyor.

Edith Cowan Üniversitesi’nden araştırmacılar, bir sürücünün alkolün etkisi altında olup olmadığını tespit edebilen bilgisayarlı görüş teknolojisini gösterdi.

Yazarların deneyi üç grup insanı içeriyordu: ayık, hafif sarhoş ve gözle görülür derecede sarhoş. Sonuç olarak sistem, çeşitli zehirlenme derecelerini %75 doğrulukla belirledi.

Bu durumda sistem, kişinin önüne yerleştirilen bir kamera esasına göre çalışıyordu, yani arabanın içindeki kamera da aynı verimlilikle çalışabiliyor, hatta şu anda bile.

Ancak bilim insanları, geliştirmelerini daha düşük çözünürlüklü kameralarda test edecek.

Bu çalışma, basit bir kamera kullanarak zehirlenme seviyelerini belirlemenin mümkün olduğunu doğrulamaktadır. Araştırmamızın bir sonraki adımı bu algoritmayı kullanmak için gereken görüntü çözünürlüğünü belirlemektir. Düşük çözünürlüklü videonun yeterli olduğu tespit edilirse, teknoloji yol kenarındaki güvenlik kameralarında kullanılabilir ve kolluk kuvvetleri alkollü araç kullanmayı önlemek için bunları kullanabilir.

Elbette mevcut %75 bile bu tür çözümlerin toplu olarak uygulanması için yeterli değil, en azından otomobillerde, ancak bu sadece bir başlangıç ​​olabilir ve doğruluk önemli ölçüde artırılabilir.