Hızla gelişen teknoloji hakkında yazarken iki bariz başarısızlık modu vardır. Bir arıza modu şöyle görünüyor bu grafikünlü Auke Hoekstra tarafından yapılmıştır 2017 yılında ve her yıl güncellenerek Uluslararası Enerji Ajansı'nın güneş enerjisinde gelecekteki büyümeyi defalarca nasıl hafife aldığını gösteriyor:
Güneş enerjisi tesisleri yılda yaklaşık yüzde 25 büyüyor, ancak on yılı aşkın bir süredir IEA bunları hafife aldı ve çoğu zaman bunların sabitleşeceğini, sabitleşeceğini, hatta azalacağını tahmin etti. Bu küçük bir hata değil; Güneş enerjisi kapasitesindeki ilerlemenin büyük ölçüde küçümsenmesi, iklim değişikliğiyle mücadele ve enerji üretimine ilişkin tabloyu çarpıcı biçimde değiştiriyor.
Covid-19'un ilk günlerinde aynı başarısızlık modunun bazı örneklerini gördünüz. Üstel büyümeyi, özellikle de ilk aşamalarında, hafife almak çok kolaydır. “Bu ülkede insanları öldürmemiş bir şeyden neden korkalım ki?” diye sordu bir epidemiyolog. Ocak 2020'nin sonlarında LA Times'ta tartışıldıWashington Post bir gün sonra grip “çok daha büyük bir tehdit” diye yazdı ve kaç kişinin grip olduğunu karşılaştırdı şu anda grip virüsüne yakalanan kişi sayısı şu anda Covid-19 virüsüne yakalanan kişi sayısına göre.
Bu analizin asıl noktayı fena halde kaçırdığını belirtmeme gerek yok. Elbette Ocak ayı sonlarında Amerika Birleşik Devletleri'nde Kovid-19 hastası çok fazla insan yoktu. Endişe, virüslerin çalışma şekli nedeniyle bu sayının katlanarak artacağıydı ve gerçekten de öyle oldu.
Bu da bir başarısızlık şeklidir: Üstel bir sayıyı defalarca göz ardı etmek ve her an düzeleceği konusunda ısrar etmek, bu da yüzyılın en önemli teknolojik gelişmelerinden birinin dramatik bir şekilde kaçırılmasına neden olur veya insanlara tüm dünyayı kapatacak bir salgın hakkında endişelenmemelerini söyler. sadece birkaç hafta sonra dünya.
Diğer başarısızlık modu da elbette şudur:
Covid-19'un erken yayılması veya bugüne kadarki güneş kapasitesi büyümesi gibi bazı şeyler, üstel eğriler olduğunu kanıtlıyor ve en iyi şekilde iki katına çıkma süreleri düşünülerek anlaşılıyor. Ancak çoğu fenomen öyle değil.
Çoğu zaman, bir bebekte olduğu gibi, üstel büyümenin erken aşamalarına bakmıyorsunuz, sadece … normal büyümeye bakıyorsunuz, ki bu da saçma (ve yanlış) sonuçlar olmadan çok uzağa ekstrapole edilemez. Ve üstel bir eğriye bakıyor olsanız bile, bir noktada düzleşecektir.
Covid-19 ile, en kötü ihtimalle, tüm nüfus maruz kaldığında dengeye geleceğini tahmin etmek yeterince kolaydı (ve pratikte, genellikle yerel hastanelerin bunalmasına ve artan hastalık oranlarına yanıt olarak insanların davranışlarını değiştirmesiyle, bundan çok daha kısa bir sürede dengeye geldi). Güneş enerjisi kapasitesi ne zaman dengeye gelecek? Bu, cevaplanması kolay bir soru değil, ancak IEA bu soruyu cevaplamada inanılmaz derecede kötü bir iş çıkarmış gibi görünüyor; düz bir eğilim çizgisi çizselerdi daha iyi olurdu.
Sıkı çalışmanın yerini tutacak hiçbir şey yoktur
Yapay zeka söz konusu olduğunda bunu çok düşünüyorum, insanların bu iki kavramın düello varyantlarını yayınladığını görüyorum. Şimdiye kadar, Yapay zeka sistemlerini büyütmek onları daha iyi hale getirdi kodlamadan çizime kadar çok çeşitli görevlerde. Microsoft ve Google bu eğilimin devam edeceğine ve büyük paralar harcıyorlar yeni nesil sınır modellerinde. Birçok şüpheci bunun yerine şunu ileri sürdü: ölçeğin faydaları azalacak — veya zaten yapıyorlar.
Ölçek getirilerini en güçlü şekilde savunan kişiler, eleştirmenlerinin IEA oyununu oynadığını savunuyorlar – trend çizgileri yukarı ve yukarı giderken “bu her an düzelecek” diye tekrar tekrar tahmin ediyorlar. Eleştirmenleri, onları mevcut trendlerin devam edeceği, “bebeğim 7,5 trilyon pound ağırlığında olacak”tan daha ciddi olmayan aptalca aşırı basitleştirmelere başvurmakla suçlama eğilimindedir.
Kim haklı? Bu soruları düşündüğünüzde, ayrıntılarına inmenin yerini tutacak hiçbir şey olmadığına giderek daha fazla inanmaya başladım.
Güneş enerjisi üretiminin artmaya devam edeceğini öngörmek için, Çalışmak için gerekli güneş panellerini nasıl ürettiğimizi ve sürekli düşen maliyetlerin kaynaklarını nasıl anladığımızı.
Covid-19'un nasıl ilerleyeceğini tahmin etmenin yolu virüsün ne kadar bulaşıcı olduğunu tahmin etmek Mevcut erken salgın verilerinden yararlanın ve buradan dünya çapında başarılı bir kontrol altına alma olasılığını tahmin edin.
Her iki durumda da trend çizgileri hakkında geniş düşünmeyi ikame edemezsiniz — her şey sahadaki gerçeklere dayanıyordu. Bunları tahmin etmek imkansız değil. Ancak tembellik edip bunları doğru yapmak imkansız. Ayrıntılar önemlidir; yüzeysel benzerlikler yanıltıcıdır.
Yapay zeka için, daha büyük modeller oluşturmanın, insanların yapabileceği her şeyi yapabilen yapay zeka sistemlerini hızlı bir şekilde üretip üretmeyeceği veya bunun abartılı bir saçmalık olup olmadığı gibi önemli bir soru, trend çizgileri çizilerek yanıtlanamaz. Trend çizgileriyle alay ederek de cevap verilemez.
Açıkçası, AI yeteneklerindeki artışları trend çizgileri açısından tanımlamak için genel akıl yürütme yeteneklerinin yeterince iyi ölçümlerine bile sahip değiliz. En gelişmiş AI sistemlerini inşa eden laboratuvarlardaki içeriden kişiler, modelleri daha büyük ve daha pahalı hale getirdikçe, bu modellerin neler yapabileceğinde sürekli, büyük iyileştirmeler gördüklerini söyleme eğilimindedir. Bir laboratuvarda içeriden biri değilseniz, bu iddiaları değerlendirmek zor olabilir ve sonuçlarını aşırı abartma eğiliminde olan makaleleri elemeyi, hangi sonuçların gerçek ve önemli olduğunu bulmaya çalışmayı kesinlikle sinir bozucu buluyorum.
Ancak bu işi yapmanın kısayolu yok. İlk prensiplerden cevaplayabileceğimiz sorular olsa da bu onlardan biri değil. Umarım ileri geri vuruş tablolarından aldığımız zevk, bu soruları doğru cevaplamak için ne kadar ciddi çalışma yapılması gerektiğini gölgelemez.
Bu hikayenin bir versiyonu ilk olarak Gelecek Mükemmel haber bülteni. Buradan kaydolun!
Kaynak bağlantısı