Mayıs ayında MIT Sloan CIO Sempozyumu’na katıldığımda, CIO’ların en son teknoloji (bu durumda üretken yapay zeka) hakkında konuşmalarını dinlerken, 2010 yılı civarında aynı sempozyumda bulut hakkında başka bir konuşma yapıldığını hatırladım.
Yapay zeka konusundaki endişelerin, yıllar önce yeni bulut hakkında duyduklarıma ne kadar benzediği dikkat çekiciydi: Şirketler yönetişim (tamam), güvenlik (tamam) ve yeni bir teknolojinin sorumlu kullanımı (tamam) konusunda endişeliydi.
Ancak 2010, çalışanların evde işte yaşadıkları türden bir deneyimi aradığı BT’nin tüketicileştirilmesinin tam sınırındaydı. Yakında, BT hayır dediğinde ve o günlerde varsayılan hayır olduğunda, bu çözümleri kendi başlarına bulmak için “gölge BT”ye başvuracaklardı. Çalışanların kendi başlarına hareket etmeleri, her şey tamamen kilitlenmediği sürece yeterince kolaydı.
Bugün, CIO’lar üretken yapay zekaya hayır derlerse çalışanların muhtemelen bu araçları kullanmanın bir yolunu bulacağını biliyorlar. Bu teknoloji söz konusu olduğunda, halüsinasyonlar veya fikri mülkiyetin kime ait olduğu gibi pek çok meşru endişe var ancak büyük kuruluşların talep ettiği ve gerektirdiği güvenlik, uyumluluk ve özellikle veriyle ilgili kontroller konusunda da endişeler var.
Ancak konferansta konuşan CIO’lar, benzer endişelere sahip olsalar bile, 15 yıl öncesine kıyasla çok daha gerçekçiydi.
Mathematica CIO’su Akira Bell, “Yapay Zeka Çağında Rekabet Avantajını Sürdürmek” adlı panelde konuşurken, “Biliyorsunuz, her şey orada ve demokratikleştirilmiş durumda” dedi.
“Sanırım bu sabah başka biri daha ‘Biliyorsunuz, bu anı kontrol edemeyiz’ demişti. Biz ‘hayır’ın temsilcileri’ olamayız ve olmak istemiyoruz, herkese ne yapıp ne yapamayacaklarını söylemek istiyoruz, ancak yapabileceğimiz şey, insanların bu araçların aktörleri ve kullanıcıları olarak sahip oldukları sorumluluğu anlamalarını sağlamaktır.”
Bell, bugün hayır demek yerine, teknolojinin sorumlu bir şekilde kullanılmasını desteklediğini ve müşterilerinin AI ile deneyimlerini geliştirmenin yollarını aradığını söyledi. “Bu yüzden biri yönetmek, verilerimizin kullanıma hazır olduğundan emin olmak, çalışanlarımızın devam edip bunları kullanırken hangi en iyi uygulamaların mevcut olduğunu anlamalarını sağlamakla ilgili.”
İkinci parçanın, üretken yapay zekayı temel yeteneklerini geliştirmek için nasıl kullandıkları ve bunu müşterileri adına müşterilerine yönelik mevcut hizmet tekliflerini oluşturmak, güçlendirmek veya değiştirmek için nasıl kullanabilecekleri hakkında düşünmek olduğunu söyledi.
Bell, güvenlik bileşenine de bakmanız gerektiğini söyledi, bu yüzden tüm bunlar önemli. Kuruluşu, erişimi kapatmadan şirketin değerleriyle tutarlı bir şekilde bu araçların nasıl kullanılacağına dair rehberlik sunabilir.
GE’nin alternatif enerjiye odaklanan yeni bir yan kuruluşu olan GE Vernova’da CIO olan Angelica Tritzo, üretken AI’yı uygulamak için bilinçli bir yaklaşım benimsiyor. Tritzo, TechCrunch’a “Farklı olgunluk aşamalarında bir dizi pilotumuz var. Muhtemelen biz de diğerleri gibi tam potansiyeli tam olarak anlamıyoruz, bu yüzden maliyet ve fayda her zaman tam olarak uyumlu olmuyor,” dedi. “Teknolojinin tüm parçalarıyla yolumuzu bulmaya çalışıyoruz, başkalarıyla ne kadar ortaklık kuracağımızı ve kendimiz ne yapmamız gerektiğini anlamaya çalışıyoruz.” Ancak süreç, çalışanların buna aşina olmasına yardımcı olurken, ona neyin işe yarayıp neyin yaramadığını ve nasıl devam edeceğini öğrenmesine yardımcı oluyor.
ServiceNow’da CDIO (baş dijital bilgi sorumlusu) olan Chris Bedi, çalışanların AI araçlarına erişim talep etmeye başlamasıyla önümüzdeki yıllarda işlerin değişeceğini söyledi. “Yetenek açısından bakıldığında, kuruluşlar yetenekleri elde tutmaya çalışırken, ki bu sıcak bir konu, hangi iş fonksiyonu olursa olsun, insanlar iş yeteneklerinin kalmasını istiyor. Şirket çalışanlarınızdan GenAI olmadan işlerini yapmalarını istemenin düşünülemez olacağını düşünüyorum,” dedi Bedi TechCrunch’a. Dahası, yeteneklerin bunu talep etmeye başlayacağına ve neden onlardan manuel olarak iş yapmalarını istediğinizi sorgulayacağına inanıyor.
Bedi, bu amaçla şirketinin çalışanlarına yapay zeka ve yapay zeka konusunda bilgi sahibi bir iş gücü yaratma konusunda eğitim vermeye kararlı olduğunu, çünkü insanların bu teknolojiden en iyi şekilde nasıl yararlanacaklarını rehberlik olmadan anlayamayacaklarını söylüyor.
“Bazı öğrenme yolları oluşturduk, bu sayede şirketteki herkes AI 101’i almak zorunda kaldı,” dedi. “Bunu oluşturduk ve seçici bir şekilde [levels] 201 ve 301’i seçtik çünkü geleceğin yapay zeka olduğunu biliyoruz ve bu nedenle tüm iş gücümüzü buna alıştırmamız gerekiyor” dedi.
Tüm bunlar, endişelerin son teknolojik değişim dalgasındakiyle aynı olabileceğini, ancak BT yöneticilerinin bu süreçte bazı dersler çıkardıklarını gösteriyor. Artık bunu öylece kilitleyemeyeceğinizi anlıyorlar. Bunun yerine, çalışanların üretken AI araçlarını güvenli ve etkili bir şekilde kullanmalarına yardımcı olmanın yollarını bulmaları gerekiyor çünkü bunu yapmazlarsa, çalışanlar muhtemelen bunları kullanmaya başlayacaklardır.
genel-24