Open AI’nin ChatGPT ve Microsoft Copilot gibi üretken yapay zeka araçları, fikirleri eyleme dönüştürmeyi çok daha kolay hale getiriyor.
Üretkenliği artırmaktan kodlamaya yardım etmeye ve içerik oluşturmaya yardım etmeye kadar bu teknolojiler çalışma şeklimizi değiştiriyor.
Harika bir fikriniz varsa, üretken yapay zekanın yardımıyla onu teoriden kazançlı uygulamaya taşıyabilir misiniz? Beş üst düzey şirket yöneticisi, gelişen teknolojilerin iş yapmadaki rolüne ilişkin görüşlerini bize aktarıyor.
1. Çözülecek bir iş sorununu belirleyin
Döviz uzmanı Travelex’in CEO’su Richard Wazacz, üretken yapay zekanın gücünün bağlama yerleştirilmesi gerektiğini söylüyor. Elbette profesyoneller fikirlerini hızlı bir şekilde geliştirmek için gelişen teknolojileri kullanabilirler. Ancak diğer faktörler de önemlidir.
“Günümüzde yeni bir iş kurmak moda olsa da bence eskisinden daha kolay değil” dedi.
Wazacz, ZDNET’e üretken yapay zekanın değişimin gücünü daha fazla profesyonelin eline verdiğini söylüyor. Ancak bu demokratikleşme beraberinde zorlukları da getiriyor.
“Bir şey kolaylaştığında herkes bundan faydalanır” diyor ve başkalarının da bunu yapay zekada denemeyi sizin kadar kolay bulacağını öne sürüyor.
Bay Wazacz’a göre profesyonellerin teknolojik çözümden ziyade nihai hedefe odaklanması gerekiyor.
“Başarılı bir iş kurmak her zaman başka kimsenin çözemediği bir sorunu bulmakla ilgilidir. Bu çok küçük bir sorun da olabilir, çok büyük bir sorun da olabilir” dedi. “Müşterilerin çözülmesini istediği bir sorunu çözmelisiniz ve bunu iyi yapmalısınız. Bu kadar basit. Yeni iş modelleri geliştirmek kolay değil. Ama başarılı olanlara hayranım.”
2. Hesaplanmış bir risk alın
Logicalis’in CTO’su Toby Alcock, üretken yapay zekanın yeni iş modellerine güç verme gücünün farkında.
“İşletme kurdum, kurdum ve sattım, dolayısıyla bu soru üzerinde çok düşünüyorum” diyor.
Bay Alcock’a göre “ilginç zamanlar” yaşıyoruz. Ancak tedbirlidir. “Yapay zeka etrafında çok fazla potansiyel, heyecan ve para var. Ancak biz sadece başlangıçtayız ve tüm teknolojik coşku döngülerinde gördüğümüz gibi, kaldırımlar cesetlerle dolu.
Alcock’a göre tek sorun teknoloji değil. Makroekonomik zorluklar ve jeopolitik istikrarsızlıklar birçok Batı ekonomisinde enflasyonun yüksek olduğu anlamına geliyor.
Profesyonellerin, üretken yapay zekanın sunduğu desteğe rağmen yeni girişimlere başlamadan önce dikkatli düşünmeleri akıllıca olacaktır.
“Şu anda paranın maliyeti ayıltıcı” diyor. “Yeni fikirler ortaya çıkarmak için üretken yapay zekaya güvenebilirsiniz. Ancak hesaplanmış bir risk alın. Size bir şey kazandırmayacaksa, bunu karşılayıp karşılayamayacağınızı bilmeniz gerekir.”
3. Doğru dengeyi bulun
Teknoloji uzmanı MHR’nin satış müdürü Tim Lancelot farklı bir duruş sergiliyor. Zorlu koşullar, risk alan kişilerin ödüllendirilebileceği anlamına gelir.
“Yüksek lisansımı inovasyon üzerine yaptım. Zayıf zamanların ve ekonomik gerilemelerin önemli olabileceğini düşünüyorum. İhtiyaç, buluşun anasıdır” diyor.
“En iyi işlerden bazıları ekonomik kriz sırasında kurulmuştur. İşletmeler sıkıntılardan doğar. Eğer durgun bir dönemde işe yarayan bir şeyiniz varsa, büyümenin avantajından yararlanmak için çok avantajlı bir konumda olacaksınız.”
Lancelot ayrıca üretken yapay zekanın giriş engellerini azaltarak yeni alanlara girişe yardımcı olabileceğini de açıklıyor: “İlk yatırım daha düşük olabilir.”
“Fakat herkesin aynı araçlara sahip olduğunu unutmayın. Giriş engeli sizin için daha düşükse, diğer herkes için de daha düşüktür” diye devam ediyor. “Her nesil, mevcut araçların kullanımını en üst düzeye çıkarmalı ve fırsatlar ile riskler arasında doğru dengeyi bulmalıdır.”
4. Doğru teknoloji platformunu kullanın
Freshpet’in başkan yardımcısı Jessie Sobel, “Taze evcil hayvan mamalarında lider kaldığımızdan emin oluyorum” diyor. “Bunu yapmak için doğrudan satışlar da dahil olmak üzere farklı iş modellerine bakıyorum.”
Bu Freshpet için bir geçiştir. Şirket, esas olarak perakendeciler aracılığıyla sunulan 34.000 buzdolabından oluşan bir ağ aracılığıyla 11,5 milyondan fazla haneye hizmet veriyor.
Jessie Sobel, iyi bir teknoloji platformunun bu yeni satış modelinin keşfedilmesine yardımcı olabileceğini açıklıyor. Freshpet şu çözümü kullanıyor:Sipariş kanalı Bu model üzerinde çalışmak için.
“Bu proje, evcil hayvan sahiplerinin ihtiyaçlarını karşılamamıza yardımcı olacak teknolojiyi benimsemekle ilgili. Bu fırsatı değerlendirmeliyiz” diyor.
Freshpet, iş süreçlerini iyileştirmenin yollarını aramaya devam ediyor; Emplifi’nin bulut ve yapay zeka hizmeti Müşteri etkileşimi süreçlerini kolaylaştırmak için.
Jessie, “11,5 milyondan fazla tüketici taze ürün satın alıyor, ancak bu sayının 42 milyona kadar çıkabileceğini düşünüyoruz” diyor. Sobel.
5. Hedeflerinize odaklanın
Manchester United CIO’su Attiq Kureshi, futbol kulübünün uzun süredir yayın ve içerik yönetimi de dahil olmak üzere çeşitli alanlarda yapay zekayı kullanmayı düşündüğünü söyledi.
“Potansiyel kullanım senaryolarının uzun bir listesine sahibiz.” Bay Kureyşi, ZDNET’e ekibinin yapay zekanın taraftar forumlarındaki yorumları denetlemeye ve kulübün imajını korumaya nasıl yardımcı olabileceğini araştırdığını söyledi.
Ancak üretimdeki üretken yapay zeka çözümlerinden hâlâ çok uzaktayız. Şu an için.
Kaynak : “ZDNet.com”
genel-15