M­i­c­r­o­s­o­f­t­,­ ­b­i­r­ ­C­h­a­t­G­P­T­ ­s­ü­p­e­r­ ­b­i­l­g­i­s­a­y­a­r­ı­n­a­ ­y­ü­z­ ­m­i­l­y­o­n­l­a­r­c­a­ ­d­o­l­a­r­ ­h­a­r­c­a­d­ı­

M­i­c­r­o­s­o­f­t­,­ ­b­i­r­ ­C­h­a­t­G­P­T­ ­s­ü­p­e­r­ ­b­i­l­g­i­s­a­y­a­r­ı­n­a­ ­y­ü­z­ ­m­i­l­y­o­n­l­a­r­c­a­ ­d­o­l­a­r­ ­h­a­r­c­a­d­ı­


OpenAI projelerine güç veren süper bilgisayarı oluşturmak için Microsoft, Azure bulut bilgi işlem platformunda binlerce Nvidia grafik işleme birimini (GPU) birbirine bağladığını söylüyor. Buna karşılık, bu, OpenAI’nin giderek daha güçlü modelleri eğitmesine ve ChatGPT ve Bing gibi araçların “yapay zeka yeteneklerinin kilidini açmasına” izin verdi.

Microsoft’un Yapay Zeka ve Buluttan Sorumlu Başkan Yardımcısı Scott Guthrie, şirketin projeye birkaç yüz milyon dolar harcadığını söyledi. Bloomberg. Ve bu, yakın zamanda OpenAI’deki çok yıllı, milyarlarca dolarlık yatırımını genişleten Microsoft için kovadaki bir düşüş gibi görünse de, kesinlikle AI alanına daha fazla para yatırmaya istekli olduğunu gösteriyor.

Microsoft, Azure’un yapay zeka yeteneklerini daha da güçlü hale getirmek için zaten çalışıyor

Microsoft, Nvidia’nın H100 ve A100 Tensor Core GPU’larını kullanan yeni sanal makinelerinin yanı sıra her iki şirketin de geçen yıl tanıttığı bir proje olan Quantum-2 InfiniBand ağını piyasaya sürerek Azure’ın AI yeteneklerini daha da güçlü hale getirmek için zaten çalışıyor. Microsoft’a göre bu, OpenAI ve Azure’a güvenen diğer şirketlerin daha büyük ve daha karmaşık AI modelleri eğitmesine izin vermelidir.

Microsoft’un Azure AI kurumsal başkan yardımcısı Eric Boyd yaptığı açıklamada, “Büyük eğitim iş yüklerini etkinleştirmeye odaklanan özel amaçlı kümeler oluşturmamız gerektiğini gördük ve OpenAI bunun erken kanıt noktalarından biriydi” dedi. “Eğitim ortamlarını oluştururken aradıkları temel şeylerin neler olduğunu ve ihtiyaç duydukları temel şeylerin neler olduğunu öğrenmek için onlarla yakın bir şekilde çalıştık.”


Popular Articles

Latest Articles

Other Articles