Rahat, derin bir mağarada yaşamıyorsanız ChatGPT’yi kesinlikle duymuşsunuzdur. Kâr amacı gütmeyen OpenAI tarafından geliştirilen yapay zeka tabanlı metin aracı, internette üretken hale geldi ve yapay zeka geliştirme ve genel kullanımda bir patlamanın habercisi.
Aracın yaratıcıları, ChatGPT’nin gerektirdiği yapay zeka tarafından analiz edilmiş verilerin devasa veritabanlarını oluşturmak ve sürdürmek için, yapay zekayı ilginç ve sıra dışı yanıtlar üretmesi için eğitmek amacıyla şaşırtıcı bir şekilde 10.000 Nvidia GPU kullandı.
Yapay zekanın artan popülaritesi ile Microsoft ve Google gibi teknoloji devleri, yapay zekayı kendi hizmetlerine entegre etmeye hevesli. Forbes (yeni sekmede açılır) yapay zekayı her bir Google aramasına entegre etmenin ne kadara mal olacağına dair bir tahminde bulundu ve ihtiyaç duyulan 4.102.568 Nvidia A100 GPU’nun teknoloji devine 100 milyar dolar kazandıracağını tahmin etti – tabii ki bu gerçekten zor bir rakam olan Nvidia’ya ödendi Forbes tarafında sadece bir tahmin olsa bile kafanı sarmak.
Aramızdaki oyuncular muhtemelen bunu okuyacak ve biraz terleyecek, çünkü bu yakın zamanda GPU satın almak isteyenler için kötü bir haber anlamına geliyor. Şirketlerin bu yeni keşfedilen çılgınlıktan en iyi şekilde yararlanmak için AI çekirdeklerini eğitmek için çok sayıda GPU’ya ihtiyacı olacağından, kripto madenciliğinden kaynaklanan yüksek talebin neden olduğu son duruma benzer bir grafik kartı sıkıntısı görebiliriz.
Bu kıtlık korkusu, muhtemelen şu anda piyasadaki en gelişmiş AI çekirdeklerine sahip oldukları için Nvidia kart satışlarını etkileyecektir – ancak bu değişebilir. AMD ve Intel gibi diğer şirketler, yüksek talep ve potansiyel kar havuzunu görürlerse, yapay zeka arenasında Nvidia ile rekabet etmek için daha fazla çaba gösterebilirler.
Öte yandan, Nvidia AI alanına daha fazla dikkat çekerse – ve Team Green kesinlikle istiyor – bu, AMD’nin tüketiciler için oyun alanını doldurması için bir boşluk bırakabilir. Oyuncular için Nvidia GPU eksikliği, insanları AMD grafik kartlarına itebilir.
Gelecekte GPU’lara olan talep inanılmaz derecede yüksek seviyelere ulaşırsa, bu GPU’ların kullanılabilirliği ortalama bir oyuncu için büyük zarar görecektir. Yapay zeka modellerini eğitmek için ihtiyaç duyulacak GPU sayısını ve talebin ne kadar ileri gidebileceğini bilemeyeceğiz.
Yukarıda bahsedildiği gibi, kripto para birimi alanındaki madenciler ve kazıyıcılar sayesinde çok uzun zaman önce büyük bir GPU kıtlığıyla uğraşmak zorunda kaldık, bu da bize yeni bir GPU kıtlığının nasıl görünebileceği hakkında bir fikir veriyor. Kripto madencileri, Ethereum gibi para birimleri madenciliği yapmak için alabildiği kadar çok GPU satın aldı ve madencilik için kullanılmayan hisse senetleri, fiyatları büyük ölçüde şişiren kafa derisi avcıları tarafından satın alındı.
Kıtlık ancak geçen yıl ‘kripto çökmesi’ ve Ethereum birleşmesi ile hafifledi ve hala Nvidia grafik kartlarının MSRP’nin çok üzerinde satış yaptığını görüyoruz. Nvidia, AI eğitimi amacıyla daha fazla GPU üretmeyi taahhüt ederse, grafik kartı fiyatlarının yeniden yükselmesini bekleyin.
işletim-sistemi-1