G­o­o­g­l­e­ ­C­l­o­u­d­,­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­d­e­s­t­e­k­l­i­ ­t­ı­b­b­i­ ­g­ö­r­ü­n­t­ü­l­e­m­e­ ­p­l­a­t­f­o­r­m­u­n­u­ ­k­u­l­l­a­n­ı­m­a­ ­s­u­n­u­y­o­r­

G­o­o­g­l­e­ ­C­l­o­u­d­,­ ­y­a­p­a­y­ ­z­e­k­a­ ­d­e­s­t­e­k­l­i­ ­t­ı­b­b­i­ ­g­ö­r­ü­n­t­ü­l­e­m­e­ ­p­l­a­t­f­o­r­m­u­n­u­ ­k­u­l­l­a­n­ı­m­a­ ­s­u­n­u­y­o­r­

Google Cloud, sağlık personelinin baskısını almak için tasarlanmış, yapay zeka destekli yeni bir tıbbi görüntüleme aracı duyurdu ve zaten denenebilir.

Tıp uzmanları, çeşitli hastalıkları olan hastaları teşhis etmelerine yardımcı olmak için uzun süredir görüntülemeyi kullanıyor, ancak uzmanlık eğitimi gerekiyor ve süreç zaman alıcı olabilir. Yine de, Google’a göre tüm sağlık verilerinin yaklaşık %90’ını oluşturan görüntülerle, teşhis sürecinin hayati bir parçasıdır.

Şirket yeni olmasını umuyor Google Cloud Tıbbi Görüntüleme Paketi (yeni sekmede açılır) araç, sağlık personelinin hastaları tedavi etmek için daha fazla zaman ayırabilmesi için hastalıkların büyük bir bölümünü tanıyabilecektir. Sözde Tıbbi Görüntüleme Paketi, özel olarak eğitilmiş personelin az ve çok uzak olduğu ülkelerde de değerli olduğunu kanıtlayacaktır.

Google Cloud Medical Imaging Suite web sayfası, Nvidia ve Monai entegrasyonunun, normalde sisteme hastalıkları nasıl tanımlayacağını öğretmek için tıbbi personelin görüntüleri manuel olarak etiketlemesini gerektiren AI ek açıklaması gibi alanlara nasıl yardımcı olduğunu açıklar.

BigQuery ve Looker ayrıca, Google’ın kullanıcılarının “gelişmiş analitik gerçekleştirmek ve sıfır operasyonel ek yük ile eğitim veri kümeleri oluşturmak için petabaytlarca görüntüleme verilerini görüntülemesine ve aramasına” izin vereceğini söylediği yeni platformda yer alırken, kuruluşlara yardımcı olmak için Vertex AI erişimi de dahil edilmiştir. kapsamlı kodlamaya gerek kalmadan yapay zeka ardışık düzenleri oluşturun ve ölçeklenebilir makine öğrenimi modelleri oluşturun. Aslında Google, özel modelleme için %80 daha az kod satırı gerektiğini iddia ediyor.

Güvenli bulut depolama ve düzenleme uyumluluğu açısından, uluslararası kabul görmüş DICOM dosya formatı, x-ışınları, MRI’lar ve ultrasonlar gibi görüntülerin depolanması ve aktarılması için desteklenir.

Google, şirket içinde bulut veri yönetimine, Change Healthcare’e ve bir dizi başka hizmet ortağına “kesintisiz” olanak sağlamak için şimdiye kadar NetApp ile ortaklık kurdu.

Medical Imaging Suite fiyatlandırması, sohbet veya telefon yoluyla özelleştirilmiş bir fiyat teklifi için Google Cloud’a ulaşılarak öğrenilebilir. Biz ulaştığımızda satış ekibi kapalıydı, ancak fiyatlandırma duruma göre değişecektir.



işletim-sistemi-1

Popular Articles

Latest Articles