N­e­k­t­a­r­.­a­i­,­ ­C­R­M­ ­v­e­r­i­ ­s­ı­z­ı­n­t­ı­l­a­r­ı­n­ı­ ­k­a­p­a­t­m­a­k­ ­i­ç­i­n­ ­g­i­z­l­i­ ­m­o­d­d­a­n­ ­ç­ı­k­ı­y­o­r­

N­e­k­t­a­r­.­a­i­,­ ­C­R­M­ ­v­e­r­i­ ­s­ı­z­ı­n­t­ı­l­a­r­ı­n­ı­ ­k­a­p­a­t­m­a­k­ ­i­ç­i­n­ ­g­i­z­l­i­ ­m­o­d­d­a­n­ ­ç­ı­k­ı­y­o­r­


Satış ekipleri, alıcılarla konuşmak için e-posta, Zoom ve WhatsApp gibi birden fazla araç kullandığından, satış hattı boyunca birçok önemli veri kayboluyor. Nektar.ai SaaS gelir ekiplerinin farklı uygulamalarla bütünleşerek ve önemli bilgileri Slack gibi en uygun işbirliği aracına sunarak farklı kanallardaki bilgileri yönetmesine yardımcı olan satış üretkenliği platformuyla veri sızıntısı sorununu çözmek istiyor. Nektar.ai bugün, iki yıl sonra gizli moddan çıktığını ve platformun genel kullanıma sunulacağını duyurdu.

Kurucu ortak ve CEO Abhijeet Vijayvergiya TechCrunch’a Nektar.ai’nin yeteneklerinin şu anda özellikle işten çıkarmaların, maliyet kesintilerinin ve bütçe donmalarının şirketlerin lazer odaklı üretkenliğe odaklandığı anlamına geldiği teknoloji gerilemesi ile ilgili olduğunu söyledi. Nektar.ai, müşteri yaşam döngüsünün tüm aşamalarında e-posta, takvim, sohbet ve LinkedIn gibi sosyal kanallardan gelir etkinliği verilerini yakalayan kodsuz çözümüyle CRM araçlarının bıraktığı boşlukları ve veri sızıntılarını doldurmayı amaçlıyor.

Vijayvergiya, Tableau ve Looker gibi birden fazla iş zekası aracı ve Gong ve Clari dahil olmak üzere gelir zekası ve tahmin çözümlerinin bulunduğunu, ancak bu araçların hepsinin CRM verilerine dayandığını söyledi. Bir satış ekibinin CRM’sinde, zayıf kullanıcı benimsemesi, bağlantısız sistemler ve silo halindeki ekipler nedeniyle önemli gelir verileri eksik olduğunda, bu, analitiklerinin kusurlu olduğu anlamına gelir.

CRM’lerin zayıf kullanıcı benimsemesinin iki ana nedenden dolayı gerçekleştiğini ekledi. Birincisi, satış ekiplerinin günlük işlerini bir CRM’de güncellemek için genellikle çok meşgul olmasıdır. Vijayvergiya, “Bir B2B satış elemanının günü sayısız takip, sonsuz toplantı, araştırma, keşif, demo, satın alma komitesinde gezinme, rekabeti yönetme ve iç incelemeler yapma ile doludur,” dedi Vijayvergiya, kotaları için önemli olan tüm gelir getirici faaliyetler. İkinci neden, CRM’lerin genellikle güncel olmayan kullanıcı arayüzlerine sahip olması ve satış temsilcilerinin bunları güncellemeleri için daha az teşvik vermesidir.

Nektar.ai, satış temsilcilerinin gelen kutuları, takvimleri, toplantıları (Zoom ve Google Meet dahil), sohbet (tipik olarak Slack) ve sosyal medya (LinkedIn) ile entegre olarak ve alıcı iletişim bilgilerini ve satış faaliyetlerini bir araya getirerek CRM veri sızıntılarını durdurur. Vijayvergiya, Nektar.ai’nin “yakalama ve senkronizasyon” doğruluğunun %95 olduğunu ve müşteri yaşam döngüsündeki tüm gelir verilerinin bir CRM’ye geri eklendiğini söyledi.

“Nektar, kullanıcı parmağını kaldırmadan CRM veri sızıntısını tıkar. Temel olarak, kullanıcı benimseme ihtiyacını ortadan kaldırıyoruz ve satış görevlilerine idari yüklerini hafifletirken gidip satmaları için her zaman geri veriyoruz, ”dedi Vijayvergiya. Farklı satış görevlilerinin satış sürecine yönelik artan görünürlük, ekiplerin hangi satış taktiklerinin en iyi sonucu verdiğini daha iyi anlayabilmeleri anlamına gelir.

TechCrunch, Nektar.ai’yi en son Ağustos 2021’de, B Capital Group liderliğindeki 6 milyon dolarlık bir tohum turunu toplayarak toplamını 8.1 milyon dolara çıkardığında ele aldı. Diğer yatırımcıları arasında 3One4 Capital, Nexus Venture Partners ve Insignia Ventures bulunmaktadır. Gizli mod sırasında 32 çalışanı olan Nektar.ai, Lily.ai, MoEngage ve Observe.ai gibi ilk müşterilerle çalıştı ve %30 ila %35 boru hattı büyümesi ve anlaşmada %18 ila %22 artış gördüklerini söyledi. Çünkü CRM’leri önemli ölçüde daha fazla alıcı teması ve satış etkinliği verisi ile birleştirildi.

Lily.ai kıdemli başkan yardımcısı Pete Lee yaptığı açıklamada, “Baktığınız şeyin doğru olup olmadığından emin değilseniz, zamanınızı nerede geçireceğinizi bilmek zor. Nektar, verileri güncel tutar ve gerçek satış zamanına ve gelen ve giden faaliyetlere ilişkin öngörüleri ortaya çıkarır.”



genel-24

Popular Articles

Latest Articles