A­B­­n­i­n­ ­J­E­D­I­ ­s­ü­p­e­r­ ­b­i­l­g­i­s­a­y­a­r­ı­,­ ­d­ü­n­y­a­d­a­k­i­ ­e­n­e­r­j­i­ ­a­ç­ı­s­ı­n­d­a­n­ ­e­n­ ­v­e­r­i­m­l­i­ ­H­P­C­ ­s­i­s­t­e­m­i­

A­B­­n­i­n­ ­J­E­D­I­ ­s­ü­p­e­r­ ­b­i­l­g­i­s­a­y­a­r­ı­,­ ­d­ü­n­y­a­d­a­k­i­ ­e­n­e­r­j­i­ ­a­ç­ı­s­ı­n­d­a­n­ ­e­n­ ­v­e­r­i­m­l­i­ ­H­P­C­ ­s­i­s­t­e­m­i­

AB yeşil geçiş konusunda büyük bir oyundan bahsediyor. Karbondan arındırma konusunda çeşitli sektörlerde önemli siyasi tepkiler olsa da, bir alan şüphesiz başarılı görünüyor: EuroHPC süper bilgisayarlarının enerji verimliliği.

Avrupa ortak girişiminin ilk exascale süper bilgisayarı JUPITER şu anda Almanya'nın Kuzey Ren-Vestfalya kentindeki Forschungszentrum Jülich'te inşa ediliyor. İlk öncü modülü JEDI olarak adlandırıldı (bize sorarsanız bu haberin 4 Mayıs'ta yayınlanması gerekirdi) ve Nisan ayında kuruldu.

Bazı meraklılara en üst düzeyde kısaltma fırsatı sunmanın ötesinde, Jüpiter Exascale Geliştirme Aracı aynı zamanda Green500'ün enerji açısından en verimli olanlar listesinde de ilk sırada yer aldı. süper bilgisayarlar Dünya çapında.

Veri merkezleri büyük miktarda enerji tüketir. Eğitim ve çalıştırma arttıkça bilgi işlem talebi artacaktır. yapay zeka değerli kaynaklarımızdan daha fazlasını tüketiyoruz. Arm CEO'su Rene Haas'a göreAI, 2030 yılına kadar Hindistan'ın elektrik tüketimi kadar elektrik tüketiminden sorumlu olabilir.

Bu nedenle, tüm süper bilgisayar projelerinin, yani makinelerin son teknoloji ürünü yapay zekayı eğitmek için gerekli – Son birkaç yılda duyurulan enerjilerin, çalıştırmak için ihtiyaç duydukları enerji miktarının hesaba katıldığı açıklandı.

Nvidia yine HPC'yi kazandı

Green500, iki yılda bir düzenlenen Top500 listesinden alınan bir sıralamadır. İkincisi, sistemleri yalnızca performansa göre sıralarken, ilki, onları enerji açısından ne kadar verimli olduklarına göre derecelendirir. Nvidia'nın bir başka zaferi de Green500'deki neredeyse tüm önde gelen sistemlerin çoğunlukla grafik işlem birimlerine veya GPU'lara dayanmasıdır.

JEDI, Nvidia'nın hem GPU hem de CPU mimarilerini birleştiren GH200 Grace Hopper Superchip'ini temel alıyor. Aynı zamanda Eviden'ın bir parçası olan doğrudan sıvı sıcak su soğutma sistemini de kullanıyor. BullSequana XH3000 mimarisi, geleneksel hava soğutmaya göre çok daha az enerji kullanır.

JUPITER sistemi tamamlandığında 24.000 Nvidia Grace Hopper çipi, 125 BullSequana XH3000 rafı içerecek ve bir exaflop eşiğini aşacak. Yani, saniyede bir kentilyonluk (bu, 1'in ardından 18 sıfır gelir) kayan nokta işlemlerinin hesaplama kapasitesidir.

Özellikle yapay zeka eğitimi için en yaygın olanı olan 8 bitlik hesaplamalar için, hesaplama gücü 70 exaflop'un çok üzerine çıkacak şekilde artacak. Bu, 2025 yılı başında genel kullanıma girecek sistemi dünyanın en güçlü yapay zeka sistemi haline getirecek. En azından bir sonraki çevrimiçi olana kadar, çünkü “gelecek her zaman hareket halindedir.”

Kaynak bağlantısı

Popular Articles

Latest Articles