K­o­n­g­r­e­ ­o­y­a­l­a­n­ı­r­k­e­n­,­ ­K­a­l­i­f­o­r­n­i­y­a­ ­i­ş­i­ ­b­i­t­i­r­i­y­o­r­ ­–­ ­C­o­m­p­u­t­e­r­w­o­r­l­d­

K­o­n­g­r­e­ ­o­y­a­l­a­n­ı­r­k­e­n­,­ ­K­a­l­i­f­o­r­n­i­y­a­ ­i­ş­i­ ­b­i­t­i­r­i­y­o­r­ ­–­ ­C­o­m­p­u­t­e­r­w­o­r­l­d­

Yapay zekanın karmaşıklığı, yapay zekanın düzenlemeyi garanti eden sayısız yönü gibi kafa karışıklığını da artırıyor. İş koruması, tüketici mahremiyeti, önyargı önleme ve ayrımcılık, derin sahtekarlıklar, dezenformasyon, seçim sahtekarlığı, fikri mülkiyet, telif hakkı, konut, biyometri, sağlık hizmetleri, finansal hizmetler ve ulusal güvenlik risklerini içeren liste uzundur.

Şu ana kadar federal hükümet yapay zeka düzenlemeleri konusunda ayak sürüdü ve görünüşe göre yararlı önlemler geliştirmek yerine parti politikalarına ve iç çekişmelere odaklandı. Sonuç olarak Kongre, düzenleme politikasının yapılandırılmasında etkili bir araç olamadı.

Yapay zeka düzenlemesine ilişkin kongre eyleminin zamanı iki veya üç yıl önceydi. Ancak federal düzeyde çok az şey yapıldığı için eyaletler, özellikle Kaliforniya, bu açığı kapatmaya çalışıyor.



genel-13

Popular Articles

Latest Articles