Bir hayran Nvidia CEO'su Jensen Huang'dan şunu istediğinde: göğsünü imzala Bu ayın başlarında bu, çip üreticisinin etrafındaki heyecanın sürdürülemez boyutlara ulaştığının bir işareti olabilirdi.
Geçtiğimiz birkaç yılda, kendilerini yapay zeka uygulamalarına uygun hale getiren bazı teknik yeteneklere sahip olan Nvidia'nın bilgisayar çipleri, şirketi yeni kârlılık basamaklarına fırlattı. Geçen hafta Nvidia kısa süreliğine dünyanın en değerli şirketi oldu; üç gün sonra, hisselerinin günlerce süren satışları nedeniyle bu unvanını kaybetti. Hisse senedi fiyatı o zamandan beri bir miktar toparlanmış olsa da, şu anda dünyanın en yüksek üçüncü en değerli piyasa değeri olan şirket 3,1 trilyon dolarMicrosoft ve Apple'dan sonra.
Bu satış, Nvidia'nın aşırı değerlendiği endişesinin ortasında geldi. Geçtiğimiz günlerde Deutsche Bank'tan finansal araştırma stratejisti Jim Reid şu uyarıda bulundu:aşırı coşku belirtileri” Nvidia hakkında ve Nvidia yöneticileri hatta satıldı şirketteki hisselerinin bir kısmı.
Nvidia hakkında heyecanlanmak için hala pek çok neden var: Şirket, OpenAI'nin ChatGPT'si gibi sohbet robotlarının teknolojiye daha geniş bir kamuoyu ilgisi getirmesiyle, yapay zekaya erkenden yapılan bir bahisin meyvesini veren, endüstri lideri bir yonga üreticisi olarak kendisini kanıtladı.
Teknoloji araştırma ve analiz firması Futurum Group'un CEO'su Daniel Newman, “Yapay zeka yarışının henüz çok başındayız” dedi. “Ancak bu noktaya kadar yapay zeka geliştiren herkes muhtemelen en önemli çalışmalarının en azından bir kısmını Nvidia üzerinde yapmıştır.”
Borsa buna göre tepki verdi. Nvidia sözde “Muhteşem Yedi” Geçen yıl borsa büyümesinin çoğunluğunu oluşturan teknoloji hisseleri. Hisse senedi fiyatı yükselmişti neredeyse yüzde 155 Çarşamba günü piyasa kapanışı itibarıyla Ocak ayından bu yana.
Ancak Nvidia'nın bu tür bir büyümeyi tekrarlamaya devam edip edemeyeceği, yapay zekadaki gelişmelere ve işletmelerin bunu ne ölçüde ve ne kadar hızlı benimseyeceğine bağlı.
Nvidia nasıl dünyanın en önemli çip üreticilerinden biri haline geldi?
Nvidia uzun zamandır oyun amaçlı grafik kartlarının önde gelen üreticisi olarak kabul ediliyor. Bununla birlikte, grafik kartlarının ana bileşeni olan grafik işlem birimleri (GPU'lar), yeni kripto para birimi paralarını dolaşıma çıkarmak için karmaşık matematik problemlerini çözmeyi içeren bir süreç olan kripto para madenciliğindeki artışla birlikte popülerlik kazandı.
Bunun nedeni, Nvidia GPU'larının “paralel işlem” olarak adlandırılan şey için oldukça optimize edilmiş olmasıdır – temel olarak, hesaplama açısından zor bir sorunu bölmek ve çeşitli parçaları GPU'daki binlerce işlemci çekirdeğine aynı anda atamak, sorunu geleneksel hesaplama yöntemlerinden daha hızlı ve verimli bir şekilde çözmek. .
Görünen o ki, üretken yapay zeka aynı zamanda paralel işlemeye de dayanıyor. Örneğin, ChatGPT'yi sorguladığınızda, AI modelinin size yanıt verebilmesi için büyük veri kümelerini (ChatGPT'nin son bilgi güncellemesi itibarıyla dünyanın metin tabanlı çevrimiçi içeriğinin toplamı) ayrıştırması gerekir. Bunu gerçek zamanlı olarak ve OpenAI gibi şirketlerin oluşturmayı umduğu ölçekte yapmak için binlerce GPU'yu barındıran veri merkezlerinde paralel işlemlerin gerçekleştirilmesi gerekiyor.
Nvidia, üretken yapay zekanın GPU ihtiyaçlarından ne kazanabileceğini erkenden fark etti. Huang, 2018'i “şirket anına bahis oynamakNvidia'nın, ChatGPT sahneye çıkmadan çok önce AI için GPU'yu yeniden tasarladığı. Şirket, araştırma ve geliştirme ile birleşme ve satın alma stratejilerini yaklaşan yapay zeka patlamasından faydalanacak şekilde yapılandırdı.
Newman, “Kimsenin oynamadığı bir zamanda oyunu oynuyorlardı” dedi.
Nvidia, bu amaç için optimize edilmiş GPU'lar sunmanın yanı sıra, endüstri standardı haline gelen Compute Unified Device Architecture (CUDA) adı verilen bir programlama modeli ve paralel hesaplama platformu da oluşturdu. Bu yazılım, Nvidia GPU'larının yeteneklerini geliştiriciler için daha erişilebilir hale getirdi.
Nvidia'nın AMD ve Intel gibi rakipleri daha düşük fiyat noktalarında bile benzer teklifler sunsa da Nvidia, geliştiricilerin CUDA'ya alışması ve bunu istememesi nedeniyle işletmeler için GPU pazarında aslan payını elinde tuttu. anahtar.
“Ne [Nvidia] Newman, “Eğer donanımda kazanmak istiyorsanız, yazılımda da kazanmalısınız” çok erken anlaşıldı, dedi. “Yapay zeka için uygulamalar geliştiren geliştiricilerin çoğu bunları oluşturdu ve bunları CUDA kullanarak oluşturma ve Nvidia donanımında çalıştırma konusunda rahat oldu.”
Tüm bunlar Nvidia'yı üretken yapay zekanın sürekli artan ihtiyaçlarından yararlanmaya yönlendirdi.
Nvidia güzel günleri devam ettirebilir mi?
Nvidia'nın rakipleri muhtemelen onun endüstri lideri statüsüne doğrudan bir tehdit oluşturmuyor.
Brian, “Uzun vadede, teknoloji devlerinin yapay zeka konusunda Nvidia'dan uzaklaşmak için ikinci kaynaklar veya şirket içi çözümler bulmaya çalışmasını bekliyoruz, ancak büyük olasılıkla bu çabalar Nvidia'nın yapay zeka hakimiyetini ortadan kaldıracak, ancak onun yerini almayacak.” Morningstar'ın stratejisti Colello yakın tarihli bir raporda şunu yazdı:
Ancak Nvidia'nın geçen yıl gördüğü büyüme seviyesini sürdürebilme yeteneği, üretken yapay zekanın geleceğine ve bundan ne ölçüde para kazanılabileceğine bağlı.
Şu anda herkes ChatGPT'ye ücretsiz olarak erişebilir, ancak aylık 20 dolarlık abonelik ücreti size en son ve en iyi sürüme erişme olanağı sağlayacaktır. Ancak bireysel aboneler şu anda gerçek paranın olduğu yerde değil.
Daha doğrusu işletmelerde. Ve bu noktada şirketlerin gelecek yıllarda üretken yapay zekayı iş modellerine nasıl entegre edeceklerini herkes tahmin edebilir.
Nvidia'nın büyümesinin sürdürülebilir olması için, şirketlere yazılım satan Salesforce veya Oracle gibi büyük şirketlerin, “tonlarca yapay zeka tüketecek” yeni yazılımlar sunması gerekecek; öyle ki bu büyük şirketler, kendilerine erişim sağlayan yıllık sözleşmeler imzalayacak. Newman, en büyük miktarda bilgi işlem gücünün olduğunu söyledi.
“Aksi takdirde, dünyanın her yerinde GPU'larla dolu bu devasa megavatlık veri merkezlerini ayakta tutma yönündeki temel tez bir miktar risk haline gelir.”
Peki Nvidia hisselerini satın almalı mısınız? Bu, yapay zeka ve onun ekonomiye nüfuz etme yeteneği konusunda ne kadar iyimser olduğunuza bağlı.
Collelo şöyle yazıyor: “Nvidia'nın beklentilerinin iyi ya da kötü bir süre daha yapay zeka pazarına bağlı olacağını düşünüyoruz.”
Kaynak bağlantısı