Khanmigo öğrencilerin sorularını doğrudan yanıtlamaz, ancak öğrencinin bir cevabı nasıl bulacağına dair herhangi bir fikri olup olmadığını sormak gibi kendi sorularıyla başlar. Daha sonra ipuçları ve teşviklerle onları adım adım bir çözüme yönlendirir.
Khan'ın gezegendeki her öğrenci için “harika” kişisel eğitmenler konusundaki geniş vizyonuna rağmen, DiCerbo Khanmigo'ya daha sınırlı bir öğretim rolü atıyor. Öğrenciler bir beceri veya kavram üzerinde bağımsız olarak çalışırken takılıp kaldıklarında veya bilişsel bir çıkmaza girdiklerinde, “öğrencilerin sıkışıp kaldıkları yerden kurtulmalarına yardımcı olmak istiyoruz” diyor.
Geçtiğimiz akademik yılda yaklaşık 100.000 öğrenci ve öğretmen Khanmigo'yu ülke çapındaki okullarda pilot olarak kullandı. Bu sayede botun sahip olduğu halüsinasyonlar işaretlendi ve DiCerbo ile ekibinin analiz etmesi için çok sayıda öğrenci-bot görüşmesi sağlandı.
“Özetleme, ipucu verme ve cesaretlendirme gibi şeylere bakıyoruz” diye açıklıyor.
Khanmigo'nun AI'nın etkileşim açığını ne ölçüde kapattığı henüz bilinmiyor. DiCerbo'ya göre Khan Academy, bu yazın ilerleyen zamanlarında öğrenci-bot etkileşimleri hakkında bazı özet veriler yayınlamayı planlıyor. Üçüncü taraf araştırmacıların eğitmenin öğrenme üzerindeki etkisini değerlendirme planları daha uzun sürecek.
AI Geri Bildirimi Her İki Yönde de Çalışır
2021'den beri, kar amacı gütmeyen Saga Education, eğitmenlerin öğrencilerle daha iyi etkileşim kurmasına ve onları motive etmesine yardımcı olmak için yapay zeka geri bildirimi ile deneyler yapıyor. Memphis Üniversitesi ve Colorado Üniversitesi'nden araştırmacılarla birlikte, Saga ekibi pilotu 2023'te Matematik özel ders seanslarının transkriptlerini, öğretmenin öğrencileri muhakemelerini açıklamaya, cevaplarını düzeltmeye veya daha derin bir tartışma başlatmaya yönlendirdiği zamanı tanımak üzere eğitilmiş bir AI modeline besledi. AI, her öğretmenin bu adımları ne sıklıkla attığını analiz etti.
Birkaç hafta boyunca yaklaşık 2.300 özel ders oturumunu takip eden araştırmacılar, yapay zeka geri bildirimini kullanan koçların, öğrenci katılımını teşvik etmek için oturumlarına bu tür istemlerden önemli ölçüde daha fazla eklediğini buldular.
Saga, yapay zekanın eğitmenlere doğrudan geri bildirimler iletmesini araştırıyor ancak bunu dikkatli bir şekilde yapıyor çünkü Saga Education'ın ürün araştırma ve geliştirme başkan yardımcısı Brent Milne'e göre “Döngüde bir insan koçun olması bizim için gerçekten değerli.”
Uzmanlar, AI'nın eğitimdeki rolünün artacağını ve etkileşimlerinin giderek daha insani görünmeye devam edeceğini öngörüyor. Bu yılın başlarında, Açık AI ve Hume AI girişimi ayrı ayrı başlatıldı Kullanıcının ruh halini anlamak ve kalibre edilmiş “empati” ile yanıt vermek için ses tonunu ve yüz ifadelerini analiz eden “duygusal olarak zeki” AI. Bununla birlikte, Brown Üniversitesi bilgisayar bilimleri profesörü ve aynı zamanda Ulusal Bilim Vakfı'nın bilgi ve akıllı sistemler bölüm direktörü olan Michael Littman'a göre, duygusal olarak zeki AI bile öğrenci katılımı cephesinde muhtemelen yetersiz kalacaktır.
Konuşma ne kadar insani olursa olsun, diyor, öğrenciler temel düzeyde yapay zekanın onları, yazılarında ne söylediklerini veya derslerden geçip geçmediklerini gerçekten umursamadığını anlıyorlar. Buna karşılık, öğrenciler botu ve onun ne düşündüğünü asla gerçekten umursamayacaklar. Haziran ayında yapılan bir çalışma Learning and Instruction dergisinde AI'nın öğrenci makalelerinde halihazırda makul geri bildirimler sağlayabildiği bulundu. Açık olmayan şey, AI çalışmalarının birincil hedef kitlesi haline gelirse öğrenci yazarların görevi bir bota devretmek yerine özen ve çaba gösterip göstermeyecekleridir.
Littman, “Öğrenmenin insan ilişkileri bileşeninin inanılmaz bir değeri var” diyor ve ekliyor, “İnsanları denklemden çıkardığınızda bir şeyler kaybolur.”
Bu hikaye hakkında Yapay zeka eğitmenleri eğitimde eşitsizlik ve inovasyona odaklanan kar amacı gütmeyen, bağımsız bir haber kuruluşu olan The Hechinger Report tarafından üretilmiştir. Hechinger bülteni.
Kaynak bağlantısı